摘要
本发明涉及一种利用情绪图片认知偏差辅助检测抑郁程度装置及方法,涉及生物医学工程与医疗器械技术领域,其包括:情绪图片库模块用于存储预选的情绪图片集;显示交互模块用于向用户展示图片并记录用户的分类选择及反应时间;数据采集模块用于获取用户面部微表情并与分类结果同步存储;数据处理模块用于计算积极图片错误率相关特征,并将行为特征与微表情特征归一化为特征向量;抑郁指数计算模块,输出抑郁指数;结果输出模块用于生成可视化报告。本发明基于行为数据计算抑郁指数避免偏差,融合多模态特征提升量化精度,利用触屏和摄像头实现低成本非侵入筛查,集成嵌入式处理器提高集成度与可推广性。
技术关键词
抑郁
图片
面部微表情
训练机器学习模型
数据处理模块
特征提取单元
数据采集模块
输出模块
偏差
嵌入式处理器
指数
错误率
融合多模态特征
轻量化神经网络
表情特征
统计学习方法
微表情分析
沉浸式视觉
生物医学工程
系统为您推荐了相关专利信息
分析系统
策略
数据处理模块
数据采集模块
实时数据
识别方法
训练机器学习模型
网络流量数据
随机森林
收集系统日志
接线检测方法
检测线路板
注意力机制
像素点
图片
电机控制盒
窗帘控制模块
数据处理模块
控制系统
电机控制模块