一种基于YOLOV11的PCB表面缺陷检测方法

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一种基于YOLOV11的PCB表面缺陷检测方法
申请号:CN202510979544
申请日期:2025-07-16
公开号:CN120823185A
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于YOLOV11的PCB表面缺陷检测方法,通过连接树莓派的CMOS图像传感器进行采集PCB图像,在成本低的树莓派上对缺陷图像进行挑选,使用GAN扩增图像数据集,图像标注,图像预处理,图像训练及测试,并在树莓派上对YOLOv11模型进行封装等步骤,解决了YOLOv11模型在PCB缺陷检测中样本数少、准确率低、精度不够的问题,本申请所提供的方法具有成本低、鲁棒性高、泛化能力强、准确度高的特点。
技术关键词
表面缺陷检测方法 图片 平面光源 样本 生成式对抗网络 迁移学习模型 网络模块 双线性插值法 数据 摄像头模块 缺陷类别 残差网络 图像传感器 网格 树莓派 鲁棒性 照片
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