摘要
本发明提供了一种基于YOLOV11的PCB表面缺陷检测方法,通过连接树莓派的CMOS图像传感器进行采集PCB图像,在成本低的树莓派上对缺陷图像进行挑选,使用GAN扩增图像数据集,图像标注,图像预处理,图像训练及测试,并在树莓派上对YOLOv11模型进行封装等步骤,解决了YOLOv11模型在PCB缺陷检测中样本数少、准确率低、精度不够的问题,本申请所提供的方法具有成本低、鲁棒性高、泛化能力强、准确度高的特点。
技术关键词
表面缺陷检测方法
图片
平面光源
样本
生成式对抗网络
迁移学习模型
网络模块
双线性插值法
数据
摄像头模块
缺陷类别
残差网络
图像传感器
网格
树莓派
鲁棒性
照片
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