摘要
本发明提出一种基于5G NR CSI的二维无源定位方法,包括:步骤一,发射端通过软件无线电利用全向天线发射5G NR信号;步骤二,需感知定位的物体沿任意方向任意角度开始运动,接收端获CSI数据;步骤三,对CSI数据进行预处理;步骤四,对校正后的CSI信号矩阵进行重构;步骤五,根据信源数L,对接收信号协方差矩阵进行特征值分解;步骤六,采用基于密度的聚类算法对多帧联合估计结果进行聚类,构建似然函数识别目标动态路径,提取其AOA和TOA参数;步骤七,根据步骤六中的AOA和TOA结果,利用最小二乘算法解算目标位置。本发明解决了杂室内场景下,首径易受遮挡、且首径的参数估计精度受多径效应影响严重的问题。
技术关键词
无源定位方法
协方差矩阵
特征值
噪声子空间
Akaike信息准则
软件无线电
载波
修正采样数据
接收端
先验信息辅助
校正
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