基于复合优化算法的磷酸铁锂电池剩余使用寿命预测方法

本发明提供基于复合优化算法的磷酸铁锂电池剩余使用寿命预测方法，涉及磷酸铁锂电池寿命管控技术领域，解决了现有方法中精度不足、鲁棒性差及多工况适应性有限的问题。方法包括：获取电池的生命周期参数数据并形成数据集，基于EKF技术构建电池退化模型，将数据集输入后，通过GWO算法进行全局搜索优化，结合GA算法与DRL，在贝叶斯优化框架下共同优化电池退化模型的参数；实时采集电池使用过程中的状态参数数据，通过迭代更新优化方式，计算当前电池退化状态，从而预测该磷酸铁锂电池到达预设失效阈值的时间点，实现其剩余使用寿命预测。本发明可以有效提高磷酸铁锂电池退化过程的建模精度及其RUL预测的准确性。