摘要
本发明涉及视觉自动标定技术领域,公开了一种基于视觉系统的关节机械手自动标定方法及装置。所述方法包括:对五轴机器人的关节机械手进行多视角图像采集,得到原始图像数据;对原始图像数据进行遮挡区域提取,得到关节遮挡区域集合;基于关节遮挡区域集合,对原始图像数据进行无序图像拼接和标记点特征提取,得到关节特征图像数据;基于关节特征图像数据构建自适应标定方程,并求解全局视觉坐标系与局部视觉坐标系之间的目标变换关系;根据目标变换关系执行五轴机器人的多关节协同标定和关节链约束优化,生成关节误差修正参数,本发明实现了高精度的关节误差修正参数计算,大幅提升了五轴机器人关节机械手的定位精度和运动精度。
技术关键词
关节机械手
自动标定方法
原始图像数据
全局视觉坐标系
视觉跟踪系统
关节特征
五轴机器人
视觉系统
多视角图像采集
约束优化模型
误差参数
图像拼接
标记
节点
工业相机
空间位置关系
系统为您推荐了相关专利信息
原始图像数据
图像数据预处理
识别方法
绳子
感兴趣
像素
缺陷视觉检测方法
OLED显示屏
色彩
标记
三维实景模型
边坡
病害检测方法
三维建模软件
标记工具
航天器
仿真数据
仿真方法
仿真场景
视觉SLAM算法
动态掩模
缺陷检测方法
原始图像数据
建筑信息模型
双流卷积网络