一种基于细粒度检测和分割的宠物未牵绳识别方法

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一种基于细粒度检测和分割的宠物未牵绳识别方法
申请号:CN202510903296
申请日期:2025-07-01
公开号:CN121033741A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于细粒度检测和分割的宠物未牵绳识别方法,对原始图像数据中的宠物目标采用边界框标注,对原始图像数据中的宠物绳子采用多边形轮廓标注;用标注的图像数据分别进行目标检测模型和语义分割模型训练,将待分析的图像数据预处理后输入训练好的目标检测模型中,输出宠物目标边界框,以宠物目标边界框的位置中心扩展出一个感兴趣区域ROI;在原始图像数据中根据ROI区域坐标截取对应感兴趣区图像,并按语义分割模型图像数据预处理方式处理后并输入训练好的语义分割模型得到绳子掩码,计算绳子掩码与宠物目标边界框的相交比值,若相交比值≥阈值则判定为牵绳,否则判定为未牵绳。本发明基于监控摄像头来准确识别和区分宠物牵绳或未牵绳。
技术关键词
原始图像数据 图像数据预处理 识别方法 绳子 感兴趣 深度学习框架 语义分割模型训练 转换器 检测模型训练 形态学滤波 多边形 尺寸 分辨率 轮廓 像素 坐标
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