一种视觉辅助下的气缸组件质检方法及系统

本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种视觉辅助下的气缸组件质检方法及系统，该方法包括：采集气缸组件表面上各部件区域的所有帧图像，计算每帧图像的结构差异度、分解层数，采用小波变换算法，得到每个尺度下各方向的小波系数和子带能量；确定每个尺度下各方向的第一干扰度、第二干扰度、对应修正后的小波阈值；对小波系数进行阈值处理后，利用小波逆变换，得到去噪后的图像，结合神经网络模型，识别去噪后的图像中存在的缺陷，对气缸组件表面进行质检。本申请通过对阈值进行修正，在保留缺陷特征的细节信息的同时，有效降低噪声的干扰影响，更加准确的对图像存在的缺陷进行识别，提高了气缸组件质检的准确性。