摘要
本发明公开了一种基于多维度数据的多层级能源管理系统,涉及能源智能管理技术领域,包含多源数据采集模块,实时采集用电、环境及设备状态数据;数据融合处理模块,通过算法处理异常值并融合多尺度数据特征;能源状态评估模块,利用融合算法与预测模型实现设备状态评估预警;多层级能源调度模块,采用优化算法平衡能源成本、生产效率与碳排放,动态调整策略;能源绩效分析模块,开发分析工具与评价模型;决策支持模块,配置专家知识库,开发故障诊断系统与知识图谱。本发明通过多维度数据采集与多层级管理,大幅降低能源数据误差,显著降低综合能源成本与碳排放量,降低参与企业运营成本,提升能源管理精准性、安全性与可持续性。
技术关键词
能源管理系统
能源设备
层级
能源系统
碳足迹核算
监测温室气体排放
Shapley值法
需求响应管理系统
数据采集模块
物联网传感器监测
知识图谱嵌入技术
分析工具
专家知识库
卡尔曼滤波组合
网络安全态势感知
光纤分布式温度
系统为您推荐了相关专利信息
加密数据共享方法
语义关联网络
节点
目录
传输路径
仓储调度方法
协同路径规划
数据中心
动态
决策算法
包覆纱
变化检测模型
特征提取网络
袜子
特征金字塔
分发上下文信息
动态数字水印
水印生成器
认证方法
加权融合算法