摘要
本发明公开了一种基于脑电特征引导的伪装目标存在性检测方法及系统,该伪装目标存在性检测方法构建了伪装目标存在性检测模型,并通过伪装目标存在性检测模型中的图像分支和脑电分支分别对图像数据和脑电数据进行伪装目标存在性判断;利用伪装目标存在性检测模型中的图像编码器和脑电编码器分别提取图像与脑电特征编码,通过解耦融合模块实现跨模态信息对齐,并通过多个解耦式图像特征整合器和解耦式脑电特征整合器保证解耦后的信息完整性,最终在推理阶段仅通过伪装目标存在性检测模型中的图像分支独立完成伪装目标存在性判断,提升了伪装目标存在性检测模型在复杂伪装场景中的判别能力与泛化性能。
技术关键词
性检测方法
脑电特征
图像编码器
图像分类器
特征加权融合
性检测系统
高层语义特征
电解
输出特征
融合特征
通道
样本
卷积模块
分支
感知特征
视觉
数据
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面部动作单元识别
图像编码器
文本编码器
局部细节特征
视觉
图像嵌入
水面
非暂态计算机可读存储介质
多尺度特征融合
遥感影像数据
疾病预测方法
风险估计方法
代谢组学数据
机器学习模型
线性检测方法
鸟巢识别方法
电力设施
检测头
文本编码器
图像编码器