基于光子晶体面发射激光器的光子晶体性能的预测方法

本发明涉及基于光子晶体面发射激光器的光子晶体性能的预测方法，包括：对光子晶体单胞进行离散化处理，得到离散化网格；对离散化网格进行离散傅里叶变换，得出各级傅里叶系数，定义位置编码数组，根据位置编码数组、各级傅里叶系数的实部和虚部得到光子晶体层的拼接数组；以外延结构的各层厚度及介电常数、离散化网格组成的光子晶体结构参数作为输入参数，通过半解析法耦合波理论仿真计算出光子晶体结构的性能指标参数；以外延结构的各层厚度、拼接数组作为输入、以性能指标参数作为输出对神经网络模型进行优化训练处理；将待预测的光子晶体输入至经训练的神经网络模型，得到待预测的光子晶体性能测试结果。本发明实现对光子晶体性能的高效预测。