摘要
本申请公开了一种亚热带森林地上生物量的估算方法及相关装置,涉及定量遥感技术领域,该方法包括获取目标亚热带森林区域的多源遥感与实地调查数据和历史地物光谱信息;基于激光雷达数据中的光子,提取目标亚热带森林区域的属性;根据光学影像数据中的光谱信息,基于历史地物光谱信息,计算植被指数特征;基于光学影像数据中的波段信息,确定地表反射率;根据各单波段地表反射率,采用灰度共生矩阵,提取纹理特征;根据地形数据,利用3D分析工具,提取地形因子;根据属性、植被指数特征、纹理特征及地形因子,构建多变量回归模型;所述多变量回归模型为基于XGBoost的机器学习模型基于多变量回归模型对地上生物量进行估算,输出估算结果。本申请能够更加准确的进行地上生物量的估算。
技术关键词
森林地上生物量
地物光谱信息
地表反射率
激光雷达数据
机器学习模型
归一化植被指数
影像
灰度共生矩阵
因子
分段地形
分析工具
变量
定量遥感技术
纹理特征提取
信息熵
处理器
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
回归预测模型
支持向量机模型
随机森林模型
监测方法
地表反射率
星载激光雷达
植被叶面积指数
反射率数据
激光雷达数据
地理空间信息
估算模型构建方法
多特征参数
集成学习算法
周期
通道注意力机制
气体传感器
机器学习模型
信号特征
气氛
机器可读存储介质
机器学习模型
标记
数据
计算机存储器设备
电子设备