一种基于主动学习策略的边坡可靠度分析方法及装置

本发明属于边坡可靠性分析领域，公开了一种基于主动学习策略的边坡可靠度分析方法及装置，包括：对待分析边坡的控制变量进行数据采样；计算各采样点对应的边坡安全系数；对待分析边坡的功能函数进行求解；基于所有采样点和功能函数计算值，构建代理模型；利用法向搜索粒子群算法，对代理模型进行求解，获得备选点集Q；利用预构建的主动学习函数，对备选点集Q进行筛选采样，获得若干备选采样点；对代理模型进行更新，获得更新后的代理模型；基于新的采样点和更新后的代理模型，计算待分析边坡的失效概率，获得可靠度分析结果；本发明避免备选点集的容量过大，能够实现对备选点集的针对性采样筛选，有利于提高边坡可靠度分析的精度和效率。