一种基于深度学习的焊缝平直度评估方法及系统

本申请提供了一种基于深度学习的焊缝平直度评估方法及系统，方法包括以下步骤：通过图像处理和边缘数据校准获取焊缝中心线标注数据；融合焊缝中心线标注数据与焊缝几何特征参数，构建得到结构化特征数据；输入结构化特征数据至深度学习模型计算获取焊缝平直度偏差数据；比对平直度偏差数据和行业标准，生成焊缝平直度评估报告。本申请通过图像处理和边缘校准精确定位焊缝中心线，融合几何特征构建结构化数据，采用深度学习模型计算平直度偏差并生成质量报告，解决了传统方法效率低、精度差的问题，实现了非接触自动化检测，显著提升了测量精度和效率，具备强环境适应性和系统对接能力。