摘要
本发明涉及交通流量分析技术领域,具体涉及一种基于鲁棒主成分追踪的路网交通流量分析方法。该方法通过采集目标区域路网的交通信息;对交通信息进行弥补处理和规约处理,得到交通信息的原始流量矩阵;对原始流量矩阵进行奇异值分解获取原始噪声矩阵;根据原始噪声矩阵获取松弛主成分追踪方法的随机矩阵约束参数;采用松弛主成分追踪方法对原始流量矩阵进行分解,得到交通信息的低秩矩阵;采用奇异值分解方法对低秩矩阵进行分解,得到时变特征分量和空间特征分量,对空间特征分量进行聚类后进行交通流量分析。本发明能够有效剔除交通信息中包含的突变交通流成分以及由于各种原因引起的噪声成分,提高交通流量分析的精确度。
技术关键词
追踪方法
矩阵
分析方法
周期性特征
车道
松弛
交通流量阈值
近端梯度算法
奇异值分解方法
历史交通信息
噪声分量
定点检测器
异常数据
正则化参数
聚类
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