摘要
本发明涉及无线通信技术领域,具体涉及主动RIS辅助V2X的联合抽象与观测状态DRL方法,该方法包括:首先对主动RIS辅助V2X通信环境进行信道建模,定义动作空间、抽象状态和观测状态空间,设计奖励函数;其次,初始化演员和评论家网络、经验回放缓冲区及环境;然后,演员网络根据状态输出动作,智能体执行后获取环境奖励和下一状态,存储至经验池;经验池满后,抽取一批经验数据更新评论家和演员网络,软更新目标网络;最后,迭代训练至模型收敛或到达回合上限。本发明通过融合抽象状态提升拓扑特征利用率,显著提高了V2X系统数据速率,适用于动态车联网场景。
技术关键词
V2X通信系统
通信链路
训练深度强化学习模型
车辆对基础设施通信
节点特征
注意力机制
深度确定性策略梯度
车辆对车辆通信
矩阵
信道
发射机
接收机
神经网络结构
基站
无线通信技术
拓扑特征
速率
系统为您推荐了相关专利信息
环保特征
数据追踪方法
区块链技术
异常信息
校验模型
意图预测方法
动态决策树
多模态交互
船舶
构建决策树
电压预测方法
神经网络模型
低压配电网拓扑
节点特征
顶点特征
情感分析模型
情感分析方法
感知特征
注意力
卷积模块