摘要
本发明涉及无线通信技术领域,具体涉及主动RIS辅助V2X的联合抽象与观测状态DRL方法,该方法包括:首先对主动RIS辅助V2X通信环境进行信道建模,定义动作空间、抽象状态和观测状态空间,设计奖励函数;其次,初始化演员和评论家网络、经验回放缓冲区及环境;然后,演员网络根据状态输出动作,智能体执行后获取环境奖励和下一状态,存储至经验池;经验池满后,抽取一批经验数据更新评论家和演员网络,软更新目标网络;最后,迭代训练至模型收敛或到达回合上限。本发明通过融合抽象状态提升拓扑特征利用率,显著提高了V2X系统数据速率,适用于动态车联网场景。
技术关键词
V2X通信系统
通信链路
训练深度强化学习模型
车辆对基础设施通信
节点特征
注意力机制
深度确定性策略梯度
车辆对车辆通信
矩阵
信道
发射机
接收机
神经网络结构
基站
无线通信技术
拓扑特征
速率
系统为您推荐了相关专利信息
服务调度方法
AI语音
环境感知数据
融合多传感器数据
节点特征
动态障碍物
轨迹生成方法
定位信号数据
智能终端
多模态
电机故障诊断方法
分层特征提取
神经网络模型
机械故障检测技术
电机故障诊断系统
客户端
差分隐私
神经网络模型
数据存储模块
神经网络训练方法