摘要
本发明公开了一种融合自适应特征增强与轻量化策略的棉花病害检测方法及装置,方法包括:构建棉花叶部病害数据集,对预处理后的棉花叶部病害数据集进行划分,编写数据集标签文件;基于数据集标签文件设计基于高低频特征增强模块与注意力引导融合模块的棉花相似病害智能检测模型;基于棉花相似病害智能检测模型对棉花病害进行检测。装置包括:处理器和存储器。本发明解决了基于计算机视觉的棉花病害检测面临识别精度受限于复杂背景与小病斑目标,以及高性能模型难以在资源受限设备上部署的双重难题。
技术关键词
棉花病害检测方法
标签文件
聚类机制
资源受限设备
策略
卷积模块
语义特征
分支
处理器
可读存储介质
存储器
数据
计算机视觉
注意力机制
输出特征
程序
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