一种低丰度生物筛选与丰度梯度模型构建方法、装置

本发明公开了一种低丰度生物的筛选与丰度梯度模型构建方法、装置，该筛选方法包括：对生物样本进行预处理；采集生物样本的光学图像数据，以及采集生物样本的光谱范围，并根据光学图像数据与光谱范围进行跨模态对齐；对生物样本的光学图像数据进行边缘锐化补偿处理，以及监测拉曼信号基线的弱峰区域的SNR值，在SNR值小于设定阈值时，触发激光功率的动态阈值补偿处理，以得到低丰度相关数据，输入双通道丰度梯度模型基于回归树的节点分裂增益计算环境因子贡献度，利用注意力机制动态分配双模态特征权重，得到双模态特征的重要性评分；绘制SHAP值三维热力图，并输出生物标志物筛选结果。本方案能够显著提升生物丰度分析的性能指标。