摘要
本发明公开了基于BMS与EMS联动下的充放电智能管理系统,涉及能源协同控制技术领域,包括,通过BMS与EMS采集能源协同控制数据并进行预处理;构建联合阻抗模型,将预处理后的能源协同控制数据输入到联合阻抗模型中,生成包含最优匹配频率、总谐波失真率、电池荷电状态数据以及谐波抑制权重的联合状态向量;构建充放电指令生成模型,将联合状态向量输入到充放电指令生成模型中,经过策略生成层和决策优选层生成最优充放电策略指令。本发明通过构建联合阻抗模型,实现了电池与电网动态特性的精准协同控制,提升了对电网波动和电池状态变化的预测精度,通过谐波抑制权重的动态优化显著降低了电网与电池间的谐波干扰,延长了电池寿命并增强了电网兼容性。
技术关键词
充放电智能管理系统
充放电策略
总谐波失真率
电池荷电状态
动态优先级排序
指令
电网电压波形
基尔霍夫定律
卡尔曼滤波算法
能源
频率
协议解析方法
协同控制技术
决策
动态规划方法
定义
报告
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