摘要
本发明属于自动驾驶测试技术领域,具体的说是一种基于场景知识图并考虑事故致因的事故场景生成方法。包括以下步骤:步骤一、对场景知识图进行建模;步骤二、对场景图时序预测模型进行建模;步骤三、对时序因果推断模型进行建模;步骤四、对场景图时序决策生成模型进行建模,从而生成事故场景;本发明可在事故场景样本数据量受限条件下构建具有高真实性、高多样性及事故致因一致性的事故场景数据库,高效扩展了自动驾驶算法闭环自进化云端数据库中同类型事故场景的数量,利用构建的场景数据库训练自动驾驶算法,能够有效增强自动驾驶汽车对于已发生同类型事故场景的适应能力,保障自动驾驶汽车在现实世界中的安全可靠运行。
技术关键词
场景生成方法
节点特征
时序预测模型
Logistic函数
强化学习算法
注意力神经网络
编码器
解码器
索引
代表
车辆
矩阵
变量
轨迹
重构
时序依赖关系
采样点
系统为您推荐了相关专利信息
停车预警方法
时空卷积神经网络
强化学习算法
大数据
地磁传感器
数字孪生
执行机构
中央控制器
深度强化学习算法
吊舱
艏向控制方法
三维六自由度
滑模控制器
误差
强化学习网络
电网负荷预测方法
时序预测模型
大语言模型
历史负荷数据
非临时性计算机可读存储介质
多任务预测方法
信息扩散预测
静态特征
级联
社交