摘要
本发明涉及微型连接器图像识别的技术领域,具体涉及一种基于计算机视觉的微型连接器生产质量检测方法及系统。按预设缺陷类型分类图像并提取缺陷区域。任选参考图像,通过形态特征计算形变程度与轮廓无序程度,结合距离分布计算缺陷偏移程度,构成几何特征。分析图像在几何特征的数据分布,得出突出程度,进而计算几何真实程度。据参考图引脚梯度分布,提取光照衰减角度和强度作为光照特征。通过同类型图像在几何特征、光照特征及频谱相关系数差异,计算光学真实程度,构建真实性评估模型,生成最终样本,用于微型连接器生产质检。本发明能够生成符合真实物理情况的缺陷图像样本,从而能够利用样本对微型连接器生产质量进行准确检测。
技术关键词
微型连接器
图像
计算机视觉
光照特征
像素点
梯度分布特征
GAN模型
笛卡尔坐标系
面积特征
可读存储介质
样本
邻域
轮廓特征
处理器
数据分布
强度
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风格
视频
封面生成装置
对象检测模型
生成方法
地表水
解码器架构
多尺度注意力机制
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多阶段
抓取垃圾
实时图像信息