一种基于人工智能的彩钢板涂层厚度动态监测方法及系统

本申请提供一种基于人工智能的彩钢板涂层厚度动态监测方法及系统。其中，本申请通过获取彩钢板涂层表面的温度分布数据，并利用脉冲涡流激励方式生成热响应图谱，然后将温度分布数据与热响应图谱进行时序关联处理，提取热传导特征，接着对热传导特征进行同步分析，通过动态权重分配机制区分彩钢板涂层缺陷类型与厚度异常等级，并生成包含缺陷位置、尺寸及厚度偏差值的检测结果，最后根据检测结果生成涂层厚度动态补偿指令；本申请提供的技术方案显著提升涂层质量的在线控制精度与生产效率，形成从检测到控制的闭环反馈系统。