摘要
本申请涉及电力线路检测数据处理方法、系统、存储介质及巡检终端,涉及电力线路检测技术领域,包括:识别无人机巡检的输电线路图像,获取若干标识乔木的预测乔木‑线路距离;根据预设时区的预测气象信息及历史巡检数据,对预测距离进行波动性补偿,输出补偿乔木‑线路距离;基于历史巡检数据,按预设评价指标评估各标识乔木的危险系数;根据补偿距离和危险系数确定数据重要度,依据重要度对标识乔木覆盖区域的线路巡检数据进行差异化处理。本发明解决了传统电力线路检测中,因乔木影响线路安全的数据处理缺乏针对性、冗余信息多、无效数据干扰大,导致处理精度和效率低的问题,提升了电力线路检测数据处理的精度和效率。
技术关键词
检测数据处理方法
巡检数据
标识
巡检终端
识别无人机
风速
卷积神经网络训练
样本
电力
检测数据处理系统
插件
巡检图像
非暂态计算机可读存储介质
训练卷积神经网络
训练机器学习模型
线路检测技术
气象
输电线路巡检
土壤特征
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