摘要
本发明提供一种基于多模态人因分析的驾驶模拟训练的方法和系统及计算设备,所述方法设置不同的训练场景用于驾驶模拟训练,通过多模态传感器获取多模态人因数据;将获取的所述多模态人因数据和相应的驾驶模拟训练数据进行数据处理;进行多模态人因预训练神经网络分类模型的建模;根据所述多模态人因预训练神经网络分类模型实时输出训练结果。根据本发明的技术方案,通过对神经网络模型进行训练预测,输出实时驾驶建议。
技术关键词
驾驶模拟训练
训练神经网络
训练场景
多模态传感器
驾驶员疲劳程度
个性化学习路径
数据获取模块
车辆运动数据
神经网络模型
记忆
处理器
节点
注意力
序列
计划
压力
系统为您推荐了相关专利信息
智能协调控制方法
多源异构数据
电厂设备
多模态传感器
识别故障
遥感仪器
修正方法
序列
数据训练神经网络
LSTM算法
变频抽油烟机
自动控制方法
风机转速
多模态数据采集
控制执行模块
调节云台
参数优化系统
协同控制方法
多模态传感器
二自由度云台