基于用户使用意图感知的推荐方法和电子设备

本发明提供一种基于用户使用意图感知的推荐方法和电子设备，其中方法包括：生成初始的嵌入向量；用户行为意图编码；构建双网络；基于双图表示学习的意图解码；意图解耦；用户嵌入生成和物品推荐。本发明在推荐准确性方面，通过意图解耦机制，能够更精细地识别用户行为背后的潜在意图，并据此建模用户与物品之间在意图层面的语义关联，从而提升推荐结果的个性化匹配程度。在推荐相关性方面，同时构建了异质信息网络与超图结构，前者用于刻画多类型节点与关系的复杂交互，后者则有效捕捉高阶语义关联，从而实现对用户‑物品交互场景的多层次建模，显著提升了推荐的准确性和相关性。