基于工业互联网的数字孪生模型的构建方法、装置和设备

本申请提供一种基于工业互联网的数字孪生模型的构建方法、装置和设备，涉及工业互联网技术领域。该方法通过将全局数字孪生模型参数下发给多个边缘设备，获取各边缘设备基于全局数字孪生模型参数构建并完成一轮训练后得到的局部数字孪生模型的样本数据量和数据映射偏差；基于所得数据，以最大化全局数字孪生模型的质量为优化目标，从多个边缘设备中，确定本轮训练的边缘设备选择策略、资源分配策略和发射功率分配策略；基于当次确定的策略，获取与边缘设备选择策略对应的边缘设备的局部数字孪生模型参数，以此更新全局数字孪生模型参数。该方法实现了模型构建过程中动态的策略选择，降低了数据偏差导致的负面影响，提升了模型的构建质量。