一种智慧城市监管系统用的大数据分析方法

本发明涉及交通流量数据分析技术领域，具体涉及一种智慧城市监管系统用的大数据分析方法。方法包括：获取预设时间段内的交通流量数据；对交通流量数据进行分解获得趋势数据和周期数据，基于趋势数据和周期数据获得预测评价值；基于预测评价值确定每个第一类别的预测性；采用层次聚类算法对第一类别和第二类别进行聚类，根据每层中每个第一类别、每个第二类别中数据的分布和预测性获得第一匹配值；根据每个第一类别与每个第二类别中数据的分布和异常程度获得第二匹配值；基于第一匹配值和第二匹配值确定目标采样间隔，对交通流量数据进行采样并分析。本发明提高了交通流量的实时监测效果以及预测结果的准确度。