摘要
本发明涉及林业监测数据处理领域,尤其是涉及一种基于无人机巡检的林业病虫害智能监测系统及方法,其包括:数据交互单元,用于采用WebSocket协议建立无人机与服务器的实时通信通道;多尺度特征提取单元,用于构建三级金字塔式卷积结构,通过不同规格卷积核及空洞卷积,分别提取叶片微观、中型、宏观尺度特征;时序参数调节单元,用于融合Transformer与GRU,通过多头自注意力机制分析特征图,通过GRU学习树木物候规律,基于此对卷积层参数进行条件归一化调整,区分生理与病害特征;决策融合单元,用于将复合特征图与时序特征向量拼接融合,SVM与Softmax分类器并行处理,依据动态阈值决策,输出病虫害识别结论。
技术关键词
林业病虫害
智能监测系统
无人机巡检
WebSocket协议
数据交互单元
特征金字塔网络
多尺度特征提取
归一化算法
实时通信
时序
注意力机制
分类器
病害特征
调节单元
通道
空洞
监测数据处理
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空间分布信息
数字高程模型
修正方法
无人机路径规划
巡检路径规划方法
大型钢结构
无人机巡检
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图像识别方法
农业智能监测系统
数据
复杂度
样本
自主巡检系统
全光谱
地面控制站
动态路径规划
无人机平台
教学方法
混合式教学
教学场景
教学管理系统
微服务架构