摘要
本发明提供一种远距离海缆振动识别方法和系统,涉及海底光缆外破振动监测技术领域,对振动信号时间和空间相关性设定门限初次筛选得出疑似振动信号数据集,根据振动类型精准构建声道频点模型,并使用模型提取疑似振动信号数据集的MFCC特征,从而提高了远距离微弱振动信号的识别能力,通过结合时间与空间相关性,对海量数据中的疑似振动信号进行更精确的提取;通过训练的神经网络模型,使得微弱的振动信号可以被准确识别,从而显著提高识别的可靠性。
技术关键词
海缆
MFCC特征
频段
集中度
识别方法
远距离
信号
神经网络模型
数据
振动识别装置
离散余弦
滤波器
振动监测技术
模块
处理器
可读存储介质
海底光缆
识别系统
存储器
频率
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特征提取模块
跨模态
物联网设备
识别方法
多模态特征融合
三维医学影像数据
后处理算法
图像
特征提取单元
序列识别方法
图像识别方法
计算机程序指令
协作关系
网络
计算机程序产品
射频收发器
一体化设备
基带处理单元
数字基带处理器
通信单元
数据传输接口
主控模块
识别系统
输注泵
输入接口