基于目标跟踪算法的非接触式河道流量测量方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于目标跟踪算法的非接触式河道流量测量方法及系统
申请号:CN202510984695
申请日期:2025-07-17
公开号:CN120521677A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本申请提供了基于目标跟踪算法的非接触式河道流量测量方法及系统,涉及水文勘测技术领域,该方法包括:当触发监测周期时,通过多台河道摄像头在目标河道区域识别确定多个目标漂浮物,并对多个目标漂浮物进行视频拍摄,得到多个摄像视频;将多个摄像视频传输至处理器,将多个摄像视频进行跟踪整理,获取多个目标漂浮物视频;根据多个目标漂浮物视频分析各目标漂浮物的流速,得到多个漂浮物流速,得到目标河道区域的当前河道流量;获取上一监测周期的前期河道流量,比较得到河道流量增量,当河道流量增量大于增量阈值时进行流量异常预警。解决了现有技术中接触式测量方法存在河道流量测量不准确、不可靠的技术问题。
技术关键词
流量测量方法 流速 河道流量监测 视频传输 视频分析 识别器 图像 水文勘测技术 序列 断面面积 接触式测量方法 跟踪成功率 多位置 周期 处理器 样本 数据采集模块 算法
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于密码开锁的电动车充电柜及加密方法
开锁指令 开锁密码 加密方法 生成密码 分析单元
2
无参照物下基于视频分析的行人身高估计方法
行人身高估计方法 视频分析 图像 人物轮廓 坐标系
3
一种基于泡沫平均流速的泡沫视频关键帧提取方法
视频图像帧序列 泡沫 隶属度函数 关键帧 最佳采样时间
4
大测量半径的尘埃粒子计数器
尘埃粒子传感器 尘埃粒子计数器 流速传感器 涡轮机 风道
5
一种基于大模型的个性化课程推荐系统在教育行业的应用方法及系统
课程推荐系统 个性化推荐算法 学习管理系统 多通道卷积神经网络 深度学习模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号