摘要
本发明提供了一种基于无人机巡检图像的道路缺陷检测方法及系统,涉及图像数据处理技术领域,方法包括:获取通过无人机拍摄的原始道路图像;对所述原始道路图像进行预处理,得到预处理道路图像;对所述预处理道路图像进行拼接处理,得到完整道路图像;对所述完整道路图像按照预设尺寸进行分割处理,得到多张待检测道路图像;构建基于改进型YOLOv5的道路缺陷检测模型;将所述待检测道路图像输入至所述道路缺陷检测模型中,输出道路缺陷检测结果。本发明可以弥补无人机拍摄单个视角的不足,消除道路运行车辆的遮挡影响,提供更加完整清晰的道路图像,进而提升道路缺陷识别的准确性。
技术关键词
道路缺陷检测
无人机巡检图像
图像特征点
拼接单元
多层感知机
残差模块
一致性算法
视觉
角点特征
机制
通道
道路运行车辆
SURF特征点
图像数据处理技术
加权融合算法
检测头
网络
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字符
图像分类方法
文本
多层感知机
图像分类系统
车道中心线
轨迹预测方法
编码特征
编码器
交叉注意力机制
电力负荷预测模型
电力负荷预测方法
负荷历史数据
多层感知机
液体