一种基于用户画像的用电量预测方法及系统

本申请提供了一种基于用户画像的用电量预测方法及系统，涉及预测用电量的技术领域，所述方法包括：获取历史数据，对历史数据进行聚类处理，获得每类用户对应的簇，分别提取每个簇的特征，基于第i簇的特征构建第i类用户的用户画像；所述历史数据包括：历史用电量和历史气象数据；所述用户画像包括：用户静态属性数据和动态行为数据；构建用电量预测模型，采用历史数据和用户画像对用电量预测模型进行训练，获得训练后的用电量预测模型；将实时气象数据、当前用户的用户画像和实时用电量输入训练后的用电量预测模型，获得并输出预测用电量，本申请能够提高预测结果的准确性。