摘要
本发明涉及一种语音识别系统,尤其是一种机器人关节运动噪声抑制语音识别方法和系统。包括:采集和提取提取所述语音混合信号的梅尔频谱、机械振动信号的时频特征以及关节声音信号的谐波特征;生成语音特征矩阵、振动时频特征矩阵和关节声音谐波特征矩阵;生成融合特征矩阵;将所述融合特征矩阵输入基于长短期记忆网络的融合网络,生成融合特征序列;将所述融合特征序列输入深度神经网络,生成增强语音信号;将所述增强语音信号输入语音识别模型,输出语音识别文本。本发明通过融合关节运动产生的振动信号、声音信号以及麦克风采集的语音信号,充分利用多模态感知技术,能够有效抑制关节运动噪声,从而显著提升服务机器人在复杂任务执行过程中的语音识别准确率。
技术关键词
机器人关节运动
语音识别方法
谐波特征
机械振动信号
融合特征
噪声抑制
长短期记忆网络
深度强化学习
深度神经网络
矩阵
优化语音信号
语音识别准确率
语音识别文本
短时傅里叶变换
语音识别模型
语音识别系统
语音特征
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