一种用于自动语音识别推测解码的两阶段稀疏树预测方法

本发明提供一种用于自动语音识别推测解码的两阶段稀疏树预测方法，属于深度学习领域。本发明首先进行轻量级草稿模型的单序列草稿预测，标记预测置信度较低的位置，随后对这些位置进行有限宽度的多样化预测拓展，构建稀疏的草稿词元树，最终通过注意力掩码，由目标模型对草稿进行并行验证。采用本发明可以提升自动语音识别的解码效率。