基于动态字典的X射线衍射谱稀疏重建方法及系统

本发明公开了一种基于动态字典的X射线衍射谱稀疏重建方法及系统，生成初始字典，对字典进行动态优化和更新，得到稀疏字典；基于稀疏字典选择X射线衍射扫描角度子集，构建观测矩阵，对观测过程进行编码，获取压缩采样后的X射线衍射投影数据；从获取的压缩采样后的X射线衍射投影数据中得到稀疏向量，得到重构谱。提高了稀疏表示的准确性。本发明提供了一种结合动态字典学习、压缩感知理论及深度学习的高通量XRD材料谱图解析方法，旨在提高新材料研发中晶体结构识别与相组成的分析效率和精度。