摘要
本发明公开了面向信息不完备场景的时序知识图谱对齐方法,包括以下步骤:构建时序知识图谱;建模时序知识图谱的局部与全局结构生成实体表示;使用多粒度时间编码器提取多粒度时间信息;生成自适应的相似度矩阵和伪对齐实体对;对伪对齐实体对以及相似度矩阵进行尺度自适应实体投影;对相似度矩阵、伪实体对以及投影超图进行多尺度超图检索;将多尺度超图进行多尺度交互增强融合;通过多轮迭代的融合与多尺度超图检索过程,最终生成融合结果,即预测高峰时段拥堵区域。本申请结合了尺度内交互和跨尺度冲突检测,使得能够显式建模动态关系并解决跨时间尺度的不一致性。
技术关键词
实体
对齐方法
结构编码器
图谱
时序
生成多尺度
关系
场景
大语言模型
冲突检测机制
记忆
线性变换矩阵
深度优先搜索
节点
排序损失
嵌入框架
交互组件
系统为您推荐了相关专利信息
评分预测方法
神经网络模型
流式数据处理引擎
节点特征
数据适配器
司机
融合时空特征
意图分类模型
时间算法
计算机存储介质
漏洞数据库
异构
标识符
生成哈希值
命名实体识别方法