一种基于动态上下文依赖关系嵌入图神经网络的多模态对话情绪识别方法及系统

本发明公开了一种基于动态上下文依赖关系嵌入图神经网络的多模态对话情绪识别方法及系统，首先通过特征提取模块获取不同模态的特征信息，预训练模型包含更多有益信息，然后通过单模态图神经网络动态捕捉单模态上下文依赖关系，通过特征拼接构建多模态融合特征，通过多模态图神经网络动态捕捉上下文依赖关系，提供两种图神经网络可选，最后通过情感分类器得到情感识别类别，聚合上下文特征，泛化性更好、识别率更高。