一种基于多频域特征的跨模态行人重识别方法及系统

本申请公开了一种基于多频域特征的跨模态行人重识别方法及系统，涉及行人重识别领域，该方法包括：获取行人图像集；构建跨模态行人重识别模型；构建总损失函数；基于行人图像训练集和总损失函数对跨模态行人重识别模型进行训练；将待识别的行人图像和行人图像测试集输入至训练好的跨模态行人重识别模型，得到图像特征；利用图像特征，计算待识别的行人图像与行人图像测试集中每个图像之间的余弦相似度；根据余弦相似度对行人图像测试集中的图像进行排序；根据排序结果，得到与待识别行人图像最相似的行人图像，完成跨模态行人重识别，本申请可解决现有技术中存在的计算效率低、资源消耗大以及特征表示多样性和鲁棒性不足的问题。