摘要
本发明公开了一种考虑发电量与载荷协同的复杂山地风电场布局优化方法与装置。该发明首先根据复杂山地风电场布局优化问题的特征,设计多目标优化遗传算法中的变量编码方式,以及对应的交叉和突变算子和工程约束条件;然后基于预计算的背景风场和预训练的风力机载荷代理模型实现复杂地形场景中快速评估发电量和载荷目标函数;最后将整个优化流程耦合形成适用于复杂山地风电场布局优化的多目标优化框架,实现同时最大化风电场的发电量与最小化风力机的载荷。本发明的布局优化方法与装置应用于场景复杂的山地区域,并对发电量和载荷两个目标进行协同优化,更适合用于工程实际的风电场规划建设等。
技术关键词
风电场布局
风力机
发电量
载荷
山地
CatBoost算法
构建机器学习模型
优化遗传算法
布局优化方法
风电场规划
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