一种适应性呼吸相位估计方法

本发明涉及一种适应性呼吸相位估计方法，首先通过呼吸流量传感器采集数据，采用卡尔曼滤波器对呼吸信号进行预处理，去除呼吸信号中的噪声干扰，确保采集到的呼吸数据准确可靠；进一步，通过对肺容积曲线求极值，进而识别潜在的相位转换点，实现呼吸相位的划分；随后，通过实时异常检测机制，快速剔除非节律呼吸数据，仅保留节律呼吸数据用于估计呼吸相位。该算法能够确保呼吸辅助系统在呼吸训练过程中的安全性，避免控制逻辑混乱引发的人体对抗；最后，基于生理特征的预测算法估计出人体的呼吸节律变化，完成呼吸相位的精准识别。本发明所提出的方法能够有效适应人体呼吸节律变化，可为呼吸辅助系统的实时控制与稳定运行提供有力支持。