摘要
本发明提出了一种基于小样本多故障模式的道岔转辙机智能诊断系统及方法,该系统包括:数据管理模块,其实时采集设备运行情况数据,并进行数据预处理后存储在数据管理模块中的源数据库;故障诊断模块,其以源数据库中的数据作为输入,识别并输出正常数据和故障数据G0;数据增强模块,用于对故障诊断模块识别出的故障数据G0进行扩增成新故障数据G1,并将故障数据G0和新故障数据G1存储至数据管理模块中的扩增数据库中;故障定位模块,其以扩增数据库中的数据作为输入,识别并输出故障类型。本发明实现了对该设备运行过程的监测和管理。
技术关键词
多故障模式
智能诊断系统
道岔转辙机
故障诊断模块
数据管理模块
Welch算法
定位模块
矢量量化
样本
隐马尔可夫模型
智能诊断方法
采集设备
动态
定位故障
编码器
指数
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充电设备
故障诊断模型
故障诊断方法
分类网络
数据
电力通信网
倒换方法
粒子群算法
皮尔逊相关系数
小波神经网络
数字孪生系统
数据管理模块
仿真数据
多尺度注意力机制
实时数据
数字孪生模型
纯电动船舶
船舶动力系统
数据融合算法
多模态数据融合
扫描规则
数据管理模块
计算机可执行指令
算法
数据查询请求