摘要
本说明书实施例公开了一种策略生成模型训练及策略生成方法、装置以及终端,根据专业经验对样本风险监管语料添加风险知识标注,得到标准训练语料;基于至少一种基础大模型构建至少一个策略生成模型,将标准训练语料输入各策略生成模型,对各策略生成模型进行训练;在各策略生成模型的训练过程中,控制各策略生成模型针对标准训练语料输出多个风控策略,并根据多个风控策略和风险知识标注调整各策略生成模型的参数,直至各策略生成模型收敛。通过基于专业经验标注的训练语料,对基于基础大模型构建的策略生成模型进行训练,使得策略生成模型能够学习专业的知识和经验并用于生成策略,大模型所具备的自学习能力提高了策略生成的准确性和鲁棒性。
技术关键词
风险
生成模型训练方法
策略生成方法
模型训练模块
深度神经网络
计算机存储介质
爬虫程序
有效性
预训练模型
计算机程序产品
策略生成装置
文本分类算法
专业
语义
样本
场景
模型训练装置
处理器
参数
系统为您推荐了相关专利信息
滑动时间窗口
心理
多维度特征提取
监测方法
原始脑电信号
项目全生命周期
管理标签
管理方法
输入神经网络模型
训练神经网络模型
处置系统
微波扫描装置
电磁散射参数
多模态数据采集
数字孪生
数据管理平台
数据管理方法
数据分析模块
数据显示模块
区块链技术