基于脑电信号的驾驶员心理监测方法及系统

本发明公开了基于脑电信号的驾驶员心理监测方法及系统，通过多通道脑电设备实时采集驾驶员头部脑电信号，经预处理后提取多维度特征，利用支持向量机模型精准识别紧张、疲劳、愤怒等情绪状态。系统采用动态阈值判定机制，结合滑动时间窗口统计分析与复合规则验证，自适应调整情绪异常标准，显著降低环境干扰影响。基于实时监测结果，触发多级安全干预策略，从语音警示、车速限制到车辆强制接管逐级响应，平衡驾驶自主性与安全性。本发明具备高精度、强鲁棒性及场景适应性，可有效降低因驾驶员心理异常引发的交通事故风险，为智能交通管理与主动安全技术发展提供创新解决方案。