基于多解码器的风电短期功率预测方法

本发明公开了基于多解码器的风电短期功率预测方法，涉及解码器风电预测领域，包括以下步骤：步骤S1、收集目标风电场站的气象数据，并将气象数据进行预处理；步骤S2、将预处理后的气象数据输入嵌入特征层，利用线性变换或特征提取技术将气象数据映射到新的特征空间；步骤S3、嵌入时间序列位置编码；步骤S4、构建编码器结构；步骤S5、构建解码器结构；步骤S6、搭建输出层；步骤S7、进行模型的训练和优化；本发明采用上述的基于多解码器的风电短期功率预测方法，考虑不同风电场站间的耦合关系，提出一种基于多解码器的风电短期功率预测模型，有效提高了各风电场站的功率预测精度。