摘要
本发明公开了一种基于电厂数据的智能文档管理方法及系统,包括:获取电厂运行过程中产生的文档信息;所述文档信息中可包含,文本、数据以及图片三类信息内容;基于自然语言处理和神经网络算法,对所述文档信息进行多层次的向量化处理;根据每个层次的向量化结果,进行文档的关联;对关联结果进行分类模拟,并分析分类的适应度;筛选适应度最高的分类模拟结果,对文档进行管理。减少了人工干预,降低了管理成本,为电厂安全运行、运维管理和决策支持提供了高效、智能的数据基础,具有良好的应用推广前景和实际经济价值。
技术关键词
智能文档
管理方法
神经网络算法
数据
多层次
自然语言
贝叶斯算法
图片
注意力
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自动化控制系统
成分分析
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文本
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