摘要
本发明公开了一种基于原砂的机壳水道清理方法及相关装置,涉及图像处理技术领域,所述方法包括:对待清理机壳水道的目标图像进行清晰度增强;基于增强目标图像进行杂质区域分析;对样本图像集进行过采样,基于连通域分析对过采样后的样本图像集进行视觉特征提取,获得样本视觉特征信息;基于样本视觉特征信息对改进YOLOv8模型进行训练,得到初始杂质识别模型,基于增强训练策略对初始杂质识别模型进行增强以利用增强目标图像进行杂质类型分析;基于杂质区域数据和杂质类型数据进行原砂清洗参数分析;原砂清洗机基于目标原砂清洗参数对机壳水道进行杂质清理。本发明能够确保清洗参数分析的可靠性,有效提升了机壳水道的清理效果。
技术关键词
视觉特征信息
清洗参数
清理方法
视觉特征提取
样本
机壳
清洗机
颜色直方图
图像增强模型
水道清理装置
数据
电子设备
策略
HSV颜色空间
清洗工艺
特征金字塔网络
通道注意力机制
纹理特征
系统为您推荐了相关专利信息
河流底泥
原位固化
修复方法
多元线性回归算法
采集底泥
主控装置
磁信号检测装置
监测系统
磁屏蔽室
CO2浓度控制系统
反卷积算法
编码器
皮尔逊相关系数
数据
基因表达特征