摘要
本申请提供了一种基于眼底OCT和眼底彩照的视野检查方法、设备及介质,属于医学影像处理技术领域,方法包括:获取患者的眼底光学相干断层扫描(Optical Coherence Tomography,OCT)图像数据,以及,获取所述患者的眼底彩照数据;基于预设的深度学习模型对所述OCT图像数据和所述眼底彩照数据进行视野缺陷预测处理,得到所述患者的视野缺陷预测结果;基于预设的患者生理情况回归模型对所述视野缺陷预测结果进行数据后处理,得到所述患者最终的视野缺陷检查结果。采用本申请技术方案能够实现秒级别的视野检查测试,从而提升视野检查的效率。
技术关键词
眼底彩照
缺陷预测
视野
深度学习模型
光学相干断层扫描
患者
检查方法
缺陷位置信息
数据
生理
采集设备
眼底OCT图像
校正
朴素贝叶斯模型
令牌
计算机设备
图像采集单元
后处理模块
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
虚拟现实技术
虚拟现实内容
中央控制模块
数据分析模块
负载监测单元
生成式对抗网络
负荷
时间序列特征
多模态数据采集
电力系统智能管理
电池容量预测方法
电池容量预测系统
长短期记忆神经网络
电池放电容量
引入注意力机制