一种基于人工智能的吸音毯自学习制备方法

本发明涉及吸音毯制备技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的吸音毯自学习制备方法，本发明中通过设定第一预设吸音比和第二预设吸音比，并结合振动数据进行二次判定，能够精确控制吸音毯的吸音性能，利用吸音比和振动数据的双重判定机制，能够及时发现不合格产品，并分析原因进行调整，有效减少次品率，提高产品质量的一致性，本发明在判定吸音毯不合格时，能够通过振动数据和降噪音量等多维度数据，精准定位问题所在，如安装过程不合格、吸音层面密度不合格、热压处理不合格等，根据问题的具体原因，系统能够快速调整相应的工艺参数，及时解决问题，恢复生产。