摘要
本发明属于智能巡检技术领域,公开了一种机巢云边智能巡检与设备状态监控系统及方法,数据采集模块通过在设备上安装各种传感器,通过物联网技术将数据传输至边缘计算节点;边缘处理模块对采集到的数据进行初步处理,利用轻量级的机器学习模型进行初步的状态判断;云端分析模块,将经过边缘处理的关键数据上传至云端服务器,云端服务器利用更为复杂的人工智能算法对数据进行深度分析;智能巡检模块根据设备状态分析结果,自动生成巡检任务和计划;状态监控与报警模块实时监控设备状态,一旦发现异常,立即通过多种通信手段向相关人员发送报警信息,确保设备问题得到及时处理。本发明能够有效提高设备巡检和状态监控的效率和准确性。
技术关键词
设备状态监控系统
智能巡检
人工智能算法
机器学习模型
数据采集模块
分析模块
云端服务器
自动化机器人
采集设备
设备状态监控方法
监控设备
物联网技术
传感器
巡检计划
分析设备数据
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