一种毫米级激光尺高程沉降与压实质量动态关联分析方法

本发明公开了一种毫米级激光尺高程沉降与压实质量动态关联分析方法，涉及工程测量领域，包括，采集散斑图像序列，基于ViT架构和时空自注意力机制，构建工业视觉智能分析模型，并对散斑图像序列进行时空特征解析，生成碾压面运动特征和压实度预测值；基于压实度预测值，通过实时空间聚类算法识别压实异常区域，并生成动态弹性聚类谱；根据PINN网络框架，构建压实场重构模型，并输入碾压面运动特征和动态弹性聚类谱，生成全场压实度分布图；通过卷积神经网络将全场压实度分布图转换成全局拓扑关联图谱，并结合粒子群优化算法，生成调整指令。本发明通过时空分离注意力层替换，解决场景特征捕捉难题，提升沉降检测精度及抗噪能力。