摘要
本发明提供一种基于时空动态图卷积的多元气象预测方法及装置,属于气象预测领域,包括:选择与特定气象要素最相关的多种气象因子构成特征因子子集;基于空间欧氏距离构建基于目标点的圆形邻域,并在该邻域内随机采样若干采样点;对于每个采样点和目标点,基于特征因子构建特征向量并计算目标点与各采样点之间的马氏距离;对于时间序列中的每个时间点,构建图结构,图结构边的权重取值等于马氏距离的倒数;在每个时间点的图结构上执行图卷积操作,基于图卷积后的时间序列,得到预测的目标气象要素值。本发明克服静态关联结构的局限性,通过设计随时间演变的动态图结构,使模型能够适应不同时间点气象要素的变化规律,提高预测准确性。
技术关键词
气象预测方法
采样点
时间序列预测模型
因子
邻域
样本
协方差矩阵
气象预测装置
节点特征
随机森林模型
处理器
传播算法
坐标
参数
可读存储介质
训练集
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节点依赖关系
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LSTM模型
周期
滑坡灾害预警
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